GTIC 2020全球AI芯片創(chuàng)新峰會剛剛在北京圓滿收官！在這場全天座無虛席、全網(wǎng)直播觀看人數(shù)逾150萬次的高規(guī)格AI芯片產(chǎn)業(yè)峰會上，19位產(chǎn)學(xué)界重磅嘉賓從不同維度分享了對中國AI芯片自主創(chuàng)新和應(yīng)用落地的觀察與預(yù)判。

在峰會上午場，億智電子聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO吳浪，發(fā)表了題為《拆解端側(cè)視覺AI芯片的落地難點(diǎn)與機(jī)遇》的演講。

▲億智電子聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO吳浪

億智電子成立于2016年，作為端側(cè)視覺AI SoC芯片領(lǐng)域的新銳玩家，主要圍繞在視覺安防、汽車電子、智能硬件領(lǐng)域賦能AI 產(chǎn)品，并先后獲得了北極光，英特爾資本和中建投等戰(zhàn)略投資，實(shí)現(xiàn)AI系統(tǒng)級芯片量產(chǎn)。

在GTIC峰會上，吳浪向大家分享了億智電子在端側(cè)視覺AI芯片的研發(fā)思路，同時(shí)就端側(cè)AI芯片的產(chǎn)業(yè)賦能，以及在落地進(jìn)程中面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇進(jìn)行了深入探討。 吳浪談到，目前億智電子已有超百萬顆芯片量產(chǎn)落地，落地的場景也以人臉設(shè)備為主，這也是當(dāng)下AI落地的主要場景。

但隨著行業(yè)的AI需求逐漸爆發(fā)，AI芯片也面臨著人才稀缺、應(yīng)用碎片化、數(shù)據(jù)量大、缺少統(tǒng)一的軟硬件平臺等規(guī)?；涞氐碾y點(diǎn)。

以下為吳浪演講實(shí)錄整理：

一、專注三大研發(fā)方向，超百萬顆芯片量產(chǎn)落地

在吳浪看來，從2016年AlphaGo事件之后，人們對基于深度學(xué)習(xí)的人工智能算法及應(yīng)用的關(guān)注重新回到新高潮，熱切關(guān)注人工智能從技術(shù)、產(chǎn)品到資本等方方面面。

在這一浪潮下成立的億智電子，是一家以AI機(jī)器視覺算法及AI SoC芯片設(shè)計(jì)為核心的系統(tǒng)級方案供應(yīng)商，志在賦予億萬設(shè)備智能化。

自成立以來，億智電子一直堅(jiān)持AI加速、高清顯示、視頻編解碼、高速數(shù)?；旌系确较虻淖匝?，圍繞視像安防、汽車電子、智能硬件三個(gè)方向賦能產(chǎn)業(yè)。

2019年7月，億智電子首顆基于自研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元（NPU）的AI SoC正式量產(chǎn)，緊接著在同年10月，進(jìn)入客戶正式大規(guī)模市場化量產(chǎn)階段。雖然受今年上半年疫情影響，如今億智電子仍已有超過百萬顆芯片量產(chǎn)落地。

目前，億智電子在北京、上海、深圳和珠海均設(shè)有辦公地點(diǎn)。其中，珠?？偛渴切酒O(shè)計(jì)和軟件研發(fā)中心，深圳為行銷中心，上海為行銷及研發(fā)中心，北京為算法研究中心。

二、AI發(fā)展的三個(gè)階段，當(dāng)下AI落地以人臉設(shè)備為主

吳浪談到，人工智能并不是一項(xiàng)新的技術(shù)，從50年代提出以來，伴隨著算法的研究與發(fā)展，至今經(jīng)歷了3個(gè)重要的歷程。

一是1950年，業(yè)界提出能夠模擬人的思維的泛人工智能；二是80年代基于機(jī)器學(xué)習(xí)——特別是以模式識別算法的興起，逐漸有了語音、指紋識別、靜態(tài)人臉識別等行業(yè)應(yīng)用；三是2010年以后，基于深度學(xué)習(xí)的AI算法能夠更好模擬人腦的思維，這也是目前最接近人腦思維的算法，讓業(yè)界對AI的關(guān)注達(dá)到新高度。

從產(chǎn)品應(yīng)用場景來看，早期的視覺產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了“讓設(shè)備能夠看得見”。從2000年手機(jī)拍照模糊電子芯片，到今天的2K、4K、8K視頻技術(shù)，未來AI技術(shù)讓設(shè)備從“看得見”到“看得更清晰”，再到“看得懂”，還能實(shí)現(xiàn)機(jī)器和人、機(jī)器和機(jī)器之間的交互。

吳浪認(rèn)為，當(dāng)下行業(yè)落地的AI產(chǎn)品主要以人臉設(shè)備為主。

2001年開始，人臉設(shè)備開始用于公安部的刑事偵查，早期的人臉設(shè)備主要依靠后臺的云端服務(wù)器來提供算力。

2016年起，基于安卓芯片的算力發(fā)展讓人臉設(shè)備實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模應(yīng)用，安卓芯片CPU為應(yīng)用提供了算力，包括引入深度學(xué)習(xí)算法。但這時(shí)，行業(yè)也碰到了很多算力限制，設(shè)備除了做人臉識別外還有更廣泛的應(yīng)用場景，這些都對芯片算力提出了更高要求。

2019年以后，專門基于AI的SoC開始大規(guī)模商用，芯片的發(fā)展與產(chǎn)品的需求形成了互相拉動的關(guān)系。

三、三大領(lǐng)域的AI芯片落地趨勢，行業(yè)的AI需求正在爆發(fā)

吳浪提到，現(xiàn)階段在人臉方面的安防應(yīng)用落地都較為相似，例如產(chǎn)品形態(tài)大小多為7-11寸的面板機(jī)，但每個(gè)具體應(yīng)用中的實(shí)際算法卻大不相同。